网络钓鱼URL检测数据集PhishingURLDetectionDataset-johnadeniyi
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼, URL检测, 安全威胁, 恶意URL, 文本分析, 机器学习, 特征工程, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自网络安全研究的URL数据，记录了用于检测网络钓鱼攻击的URL示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态URL数据集使用。
地理范围：数据为全球互联网环境下的URL集合，涵盖多种钓鱼网站与合法网站。
数据维度：包括“domain”（URL域名）、“ranking”（域名排名）、“mld_res”、“mld.ps_res”、“card_rem”、“ratio_Rrem”、“ratio_Arem”、“jaccard_RR”、“jaccard_RA”、“jaccard_AR”、“jaccard_AA”、“jaccard_ARrd”、“jaccard_ARrem”等URL特征，以及“label”（分类标签，1代表钓鱼URL，0代表正常URL）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为urlset.csv，便于数据分析和模型训练。该数据集中包含了从URL中提取的多种特征，用于区分钓鱼网站和合法网站。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习与自然语言处理交叉领域的学术研究，如钓鱼网站检测、恶意URL识别、URL特征分析等。
行业应用：为网络安全公司、安全软件开发商提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统、反钓鱼软件、Web安全防护产品的模型训练与测试。
决策支持：支持企业与个人用户在互联网使用过程中的风险评估与安全防护，提升网络安全意识。
教育和培训：作为网络安全、机器学习等相关课程的实训数据，用于学生训练模型、理解钓鱼URL的特征。
此数据集特别适合用于探索URL特征与钓鱼行为之间的关联，帮助用户构建高效的钓鱼URL检测模型，提升网络安全防护能力。
