网络钓鱼URL识别数据集PhishingURLIdentificationDataset-wenkangcheng
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼, URL识别, 网络安全, 文本分类, 数据标注, 机器学习, 安全威胁, URL分析
数据概述：
该数据集包含来自网络安全研究和公开威胁情报的数据，记录了用于识别网络钓鱼（Phishing）URL的结构化数据示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据为全球网络钓鱼攻击与正常URL示例。
数据维度：包括“labels”（分类标签，0代表正常URL，1代表网络钓鱼URL）和“url”（URL地址）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为PhiUSIIL_Phishing_URL_Dataset.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于网络安全研究和公开威胁情报，已进行标注和清洗。
该数据集适合用于网络钓鱼URL检测、恶意URL识别等研究和技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、恶意URL检测与自然语言处理交叉领域的学术研究，如恶意URL检测、钓鱼网站识别、URL特征分析等。
行业应用：为信息安全行业提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统（IDS）、Web应用防火墙（WAF）和安全浏览器等产品的模型训练与测试。
决策支持：支持网络安全体系中的风险评估与自动防御机制开发，助力企业强化安全防护策略。
教育和培训：作为网络安全与人工智能课程中的实训数据，用于学生训练模型、了解钓鱼URL模式。
此数据集特别适合用于探索URL特征与钓鱼行为的关联规律，帮助用户实现恶意URL的自动检测和防御。
