网络钓鱼URL特征分析数据集PhishingURLFeatureAnalysisDataset-quoccongdo
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, URL分析, 钓鱼检测, 机器学习, 特征工程, 风险评估, 数据挖掘, 安全研究
数据概述：
该数据集包含从互联网收集的URL数据，记录了用于识别网络钓鱼攻击的URL特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于全球互联网，覆盖范围广泛。
数据维度：数据集包含多个特征，涵盖URL、域名、目录、文件、参数等多个维度，例如URL中各种符号的数量、域名长度、是否存在IP地址、服务器信息、域名注册信息、重定向次数、谷歌索引情况等，以及一个用于标识URL是否为钓鱼网站的标签“phishing”。
数据格式：CSV格式，包含dataset_full.csv和dataset_small.csv两个文件，其中dataset_small.csv是dataset_full.csv的子集，便于进行不同规模的实验。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习和数据挖掘领域的学术研究，如钓鱼网站检测、恶意URL识别、安全风险评估等。
行业应用：为安全厂商和互联网服务提供商提供数据支持，可用于构建钓鱼网站检测模型、提升Web安全防护能力。
决策支持：支持企业和个人用户进行安全风险评估和防御策略制定，提高对钓鱼攻击的识别和防范能力。
教育和培训：作为网络安全、机器学习等相关课程的实训数据，用于学生和研究人员进行模型训练、特征分析和算法研究。
此数据集特别适合用于探索URL特征与钓鱼网站之间的关联性，帮助用户构建高效的钓鱼网站检测模型，提高网络安全防护水平。
