网络钓鱼网址分类数据集PhishingURLClassifierDataset-Cleaned-adityachaudhary1306
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，机器学习，模式识别，恶意网址，网络钓鱼，数据挖掘，风险评估
数据概述： 该数据集包含经过清洗的网络钓鱼网址数据，记录了用于分类恶意网址的各类特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确说明，推测涵盖近期网络钓鱼活动。
地理范围：数据覆盖全球范围内的网络钓鱼网址，不限于特定地区。
数据维度：数据集包括网址的URL结构，域名信息，SSL证书，页面内容特征，IP地址，历史记录等变量。还包含标签信息，指示每个网址是否为钓鱼网址。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的安全研究机构或竞赛数据集，已进行清洗和预处理。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习及数据挖掘等领域，特别是在恶意网址检测，网络钓鱼识别及风险评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，恶意软件研究以及网络钓鱼识别等学术研究，如钓鱼网址的特征分析，恶意行为模式研究等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在恶意网址检测，安全防护策略制定方面。
决策支持：支持网络安全风险评估和防范策略的制定，帮助企业和个人避免网络钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意网址检测及网络钓鱼识别技术。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼网址的特征与模式，帮助用户实现准确的钓鱼网址分类，提升网络安全防护能力，保护用户信息安全和系统稳定运行。
