网络钓鱼网址检测数据集PhishingURLsDetectionDataset-priyasuguin

数据来源：互联网公开数据

标签：网络钓鱼, URL, 网络安全, 恶意网址, 数据挖掘, 文本分析, 机器学习, 安全威胁

数据概述：该数据集包含来自PhishTank等公开渠道的已验证的网络钓鱼网址数据，记录了用于识别和分析网络钓鱼攻击的URL信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录了提交和验证的时间，具体时间范围为2023年11月10日。地理范围：数据来源为全球范围内的网络钓鱼活动。数据维度：包括phish_id（钓鱼网站ID）、url（钓鱼网站网址）、phish_detail_url（钓鱼网站详细信息URL）、submission_time（提交时间）、verified（是否验证）、verification_time（验证时间）、online（是否在线）和target（钓鱼目标）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为verified_onlinecsv，易于进行数据分析和处理。数据已进行清洗和验证，确保数据的准确性和可靠性。该数据集适合用于网络安全研究、恶意URL检测、钓鱼网站识别等领域，以及数据建模和机器学习应用的实践。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于网络安全、恶意软件分析等领域的学术研究，如钓鱼网站检测算法、URL特征分析等。行业应用：为安全厂商、互联网服务提供商提供数据支持，用于构建钓鱼网站检测系统、安全情报分析等。决策支持：支持网络安全团队进行风险评估和威胁情报分析，帮助制定更有效的防御策略。教育和培训：作为网络安全课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入了解钓鱼攻击的特征和防御方法。此数据集特别适合用于研究钓鱼URL的特征，分析钓鱼攻击的趋势，以及评估和改进钓鱼网站检测系统的性能，从而提高网络安全防护能力。