网络钓鱼邮件数据集Nazario5和TREC07-rohansood98
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼，电子邮件，数据集，网络安全，机器学习，反欺诈，网络攻击，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自Nazario 5和TREC07的数据，记录了不同类型的网络钓鱼邮件样本，适用于检测和识别网络钓鱼攻击。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2005年到2007年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网络钓鱼邮件样本。
数据维度：数据集包括邮件内容，发送者信息，接收者信息，邮件头，邮件正文，邮件附件等信息。还包括标签信息，标识邮件是否为网络钓鱼邮件。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Nazario 5和TREC07的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全，机器学习及反欺诈领域，特别是在网络钓鱼邮件检测，特征提取及分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，机器学习及反欺诈研究，如网络钓鱼邮件特征识别，检测算法性能评估等。
行业应用：可以为金融机构，电商企业等提供数据支持，特别是在用户安全保护，网络钓鱼攻击检测等方面。
决策支持：支持网络安全策略制定和优化，帮助相关领域制定更好的安全防护措施。
教育和培训：作为网络安全和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼攻击的特征与防护方法。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼邮件的特征与检测方法，帮助用户实现网络钓鱼邮件的准确识别与防护，提升网络安全防护能力。
