网络端口操作日志安全分析数据集NetworkPortOperationLogSecurityAnalysisDataset-shimiyahya
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 端口操作, 恶意行为检测, 日志分析, 数据审计, 数据库安全, 异常检测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自网络端口操作日志的数据，记录了用户在特定时间段内对数据库的各种操作行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年4月至2022年7月。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于分析网络端口操作相关的安全事件。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括时间戳（timestamp）、用户ID（user_id）、操作类型（operation）、用户角色（profile）、IP地址（ip）、是否为恶意行为（is_malicious，0表示正常，1表示恶意）、响应时间（Res_time）、CPU占用（res_cpu）、数据库名称（database）和表名（table）。
数据格式：CSV格式，文件名为real (4)csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络端口操作日志，已进行初步结构化处理，方便进行分析。
该数据集适合用于网络安全审计、恶意行为检测、数据库安全分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、数据库安全和异常检测等领域的研究，例如安全事件分析、用户行为分析、恶意活动识别等。
行业应用：为安全行业提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统（IDS）、安全信息与事件管理（SIEM）系统的开发和优化。
决策支持：支持企业进行安全风险评估、安全策略制定和安全事件响应。
教育和培训：作为网络安全、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络安全风险和防御措施。
此数据集特别适合用于探索网络端口操作行为与潜在安全威胁之间的关系，帮助用户构建有效的安全防护体系，提升网络安全态势感知能力。
