网络攻击检测文本数据集NetworkAttackDetectionTextDataset-devmehta1828
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 攻击检测, 文本分析, 机器学习, DoS攻击, 数据标注, 异常检测, 文本分类
数据概述：
该数据集包含来自网络流量分析的数据，记录了各类网络攻击的文本描述，旨在用于网络安全领域的攻击检测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的网络安全场景。
数据维度：数据集包含三个主要字段，"index"（索引），"class"（攻击类型，如DoS攻击），"generated_text"（生成的文本描述，描述了网络数据包的具体信息，包括时间戳、帧长度、源地址、目标地址等）。
数据格式：CSV格式，文件名为dfcsv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于网络流量捕获与分析，并进行了文本化处理，便于进行机器学习模型的训练。
该数据集适合用于网络攻击检测、文本分类和异常检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、自然语言处理等领域的学术研究，如恶意流量检测、攻击行为分析等。
行业应用：为网络安全公司、安全研究机构提供数据支持，用于入侵检测系统（IDS）、安全信息与事件管理（SIEM）等产品的开发与优化。
决策支持：支持网络安全领域的风险评估、威胁情报分析和安全策略制定。
教育和培训：作为网络安全、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击模式。
此数据集特别适合用于构建基于文本的网络攻击检测模型，帮助用户提高网络安全防护能力。
