网络活动异常检测数据集

网络活动异常检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：网络活动,异常检测,网络安全,攻击检测,数据可视化,机器学习,特征工程 数据概述： 本数据集包含了网络连接活动的详细记录，用于检测和分类正常连接与特定类型的攻击（Neptune攻击）。数据集涵盖了连接的时间长度、协议类型、目标服务、连接状态标志、数据字节数、连接错误率等多个特征，为异常检测任务提供了丰富的信息来源。 数据用途概述： 该数据集适用于网络安全分析、异常检测算法开发、网络攻击模式研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估异常检测模型，以提高对网络攻击的识别能力；网络安全专家可借助数据优化现有防御策略；教育机构则可以使用数据集进行教学，帮助学生理解网络攻击的检测方法和技术。