网络链接安全风险评估数据集NetworkLinkSecurityRiskAssessmentDataset-kajasusy
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 恶意链接, 风险评估, URL分类, 机器学习, 数据标注, 文本分析, 风险预测
数据概述：
该数据集包含来自网络爬虫和安全社区的数据，记录了URL链接及其对应的安全标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据为全球网络环境下的URL链接示例，不限定特定国家或地区。
数据维度：包括“url”（URL链接）和“label”（安全标签，0通常代表安全链接，1或其他值代表风险链接）两个字段，适用于二分类或多分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为ebbucsv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源可能为网络安全研究项目或公开数据集，已进行URL清洗和标注。
该数据集适合用于网络安全风险评估、恶意链接检测和安全防护的研究与实践。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习和自然语言处理交叉领域的学术研究，如恶意URL检测、钓鱼网站识别、风险预测模型构建等。
行业应用：为信息安全行业提供数据支持，尤其适用于安全软件、浏览器安全插件、URL信誉评估系统等产品的模型训练与测试。
决策支持：支持企业和个人用户进行网络安全风险评估，帮助用户识别恶意链接，提升网络安全意识和防护能力。
教育和培训：作为网络安全、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解恶意链接的特征与识别方法。
此数据集特别适合用于探索URL特征与安全风险之间的关系，帮助用户构建高效的恶意链接检测模型，从而提升网络安全防护水平。
