网络连接损失数据集ConnectionLossDataDataset-arikano
数据来源：互联网公开数据
标签：网络连接，数据集，网络性能，通信技术，数据分析，机器学习，网络监控，故障诊断
数据概述：该数据集包含来自多个网络服务提供商的网络连接损失数据，记录了不同时间段和地点的网络连接中断情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，具体包括北美、欧洲、亚洲等主要互联网市场。
数据维度：数据集包括网络连接中断的时间、地点、持续时间、原因（如硬件故障、电力中断、网络拥塞等）、影响范围等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个网络服务提供商的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络性能分析、通信技术研究、故障诊断和机器学习等领域的应用，特别是在预测网络连接中断和优化网络性能方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络性能研究、故障诊断以及网络连接中断预测等学术研究，如网络连接中断的原因分析、影响评估等。
行业应用：可以为网络服务提供商、电信公司等提供数据支持，特别是在网络监控、故障排查和网络优化方面。
决策支持：支持网络连接的可靠性评估和优化，帮助相关领域制定更好的网络管理和故障处理策略。
教育和培训：作为通信工程、计算机网络和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络监控、故障诊断和数据预测技术。
此数据集特别适合用于探索网络连接中断的规律与趋势，帮助用户实现网络故障预测、优化网络性能和提高网络服务质量的目标，为网络管理和维护提供数据支持。
