网络流量分析链路与流数据数据集NetworkTrafficAnalysisLinkandFlowData-quanbk
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据分析, 链路分析, 流数据, 机器学习, 流量预测, 网络安全, 性能评估
数据概述：
该数据集包含来自网络流量监测的数据，记录了网络链路和数据流的详细信息，用于网络流量分析和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的流量快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可用于通用网络流量分析。
数据维度：数据集包含链路和流两类数据，链路数据包含link_id、sample_id、capacity_per_link、sum_traffic等字段，流数据包含flow_id、sample_id、length_per_flow、traffic_per_flow、packet_size_per_flow、packets_per_flow、type_per_flow、id_per_flow、link_ids、link_capacity、label等字段。
数据格式：CSV格式，包含public_link.csv, private_flow.csv, train_link.csv, train_flow.csv, private_link.csv, public_flow.csv等多个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源未明确标注，但经过了整理和结构化，适合进行数据分析和建模。
该数据集适合用于网络流量分析、异常检测和性能评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络流量分析、网络安全、机器学习等领域的学术研究，如流量预测、异常检测、链路拥塞分析等。
行业应用：可以为网络服务提供商、云计算平台、企业网络管理部门提供数据支持，用于网络性能优化、安全威胁分析、资源分配等。
决策支持：支持网络规划、容量规划、安全策略制定等方面的决策。
教育和培训：作为网络工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量特征和分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络流量的规律与趋势，帮助用户实现网络性能优化、安全风险评估等目标。
