网络流量分析NetFlowV5数据集NetFlowV5Data-bkm1280
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量，数据集，网络安全，网络分析，网络监控，数据处理，机器学习，网络工程
数据概述： 该数据集包含来自NetFlow V5协议的网络流量数据，记录了网络中的数据包传输信息，适用于网络流量分析，网络安全监控等任务。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了多个网络节点，具体包括不同地区和组织的网络拓扑。
数据维度： 数据集包括网络流量记录，涵盖时间戳，源IP地址，目的IP地址，源端口，目的端口，协议类型，传输字节数，传输包数等信息。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于公开的NetFlow V5数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全，网络工程及机器学习等领域，特别是网络流量监控，异常检测及网络行为分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于网络流量分析，异常检测，网络行为分析等研究，如网络攻击检测，流量模式识别等。
行业应用： 可以为网络运营商，企业IT部门等提供数据支持，特别是在网络监控，流量优化和安全防护方面。
决策支持： 支持网络流量的实时监控和异常检测，帮助相关领域制定更好的网络管理与安全策略。
教育和培训： 作为网络工程，网络安全及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析，异常检测等技术。
此数据集特别适合用于探索网络流量的传输模式与异常行为，帮助用户实现网络流量监控，异常检测和安全防护等目标，促进网络管理和安全技术的进步。
