网络流量分析数据包数据集NetworkTrafficAnalysisPacketDataset-tranluongbang
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据包, 协议分析, 流量特征, 网络安全, 机器学习, 行为分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自网络流量捕获的数据包信息，记录了网络通信过程中的关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年4月10日。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但IP地址信息可用于推断流量来源与目的地。
数据维度：数据集包含多个字段，如“Label DSCP”（服务质量标签）、“header len”（头部长度）、“length”（数据包长度）、“Protocol”（协议类型）、“IP_SRC”（源IP地址）、“IP_DST”（目标IP地址）、“src_port”（源端口）、“dst_port”（目标端口）和“time”（时间戳）等，用于描述数据包的特征。
数据格式：CSV格式，文件名为data_sequence.csv，便于数据分析和处理，同时包含一个pcap文件，用于更深入的流量分析。
来源信息：数据来源于网络流量捕获，已进行初步的数据包解析和特征提取。
该数据集适合用于网络流量分析、安全事件检测和网络行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、计算机网络等领域的学术研究，例如网络流量异常检测、协议识别、网络行为分析等。
行业应用：可以为网络安全行业提供数据支持，特别是在入侵检测系统（IDS）、安全信息与事件管理（SIEM）等产品的模型训练与测试方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和网络性能优化，帮助企业加强网络安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全、计算机网络等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析。
此数据集特别适合用于探索网络流量特征与安全事件之间的关联，帮助用户实现流量异常检测、恶意行为分析等目标。
