网络流量分析数据包特征数据集NetworkTrafficAnalysisPacketFeatures-aravindrajp2002
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据包分析, 网络协议, 数据包特征, 流量分析, 网络安全, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自网络流量捕获的数据包特征信息，记录了网络通信过程中的数据包属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一次或多次网络会话的快照。
地理范围：数据来源未明确，但通常此类数据包特征分析适用于各种网络环境。
数据维度：包括No（序号），Time（时间戳），Source（源IP地址），Destination（目标IP地址），Protocol（协议类型），Length（数据包长度），Differentiated Services Field（差分服务字段），Length1（可能为冗余字段或未定义），Destination Port（目标端口），Time to Live（生存时间），Time delta from previous captured frame（与前一帧的时间差），Type（数据包类型）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为1/1After_Pre_Processing_ABwithout youtubecsv，便于数据分析和处理。数据可能经过预处理，例如去除了YouTube相关的流量。
该数据集适合用于网络流量分析、协议识别、异常检测和安全审计等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络流量分析、协议分析、异常检测等方向的学术研究，例如流量分类、恶意软件检测等。
行业应用：为网络安全、网络管理、网络监控等行业提供数据支持，尤其在入侵检测系统（IDS）、安全信息和事件管理（SIEM）等领域。
决策支持：支持网络安全策略制定、网络优化和性能分析。
教育和培训：作为网络工程、网络安全等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量特征和分析方法。
此数据集特别适合用于分析不同协议的流量特征，检测潜在的网络威胁，并优化网络性能。
