网络流量分析数据集NetworkTrafficAnalysis-datasetdfirupm
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据包分析, TCP, 数据安全, 网络协议, 机器学习, 流量特征, 异常检测
数据概述：
该数据集包含来自网络流量捕获的数据，记录了网络通信的详细信息，适用于网络流量分析、安全审计和异常检测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，可根据数据包的时间戳信息进行分析。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析通用网络流量特征。
数据维度：数据集包含多种网络协议相关字段，例如：FrameTimeEpoch（时间戳）, Frame Len（帧长度）, Frame Protocols（协议类型）, TCP Src Port（源端口）, TCP Dst Port（目标端口）, TCP Stream（TCP流编号）, TCP Len（TCP数据长度）等TCP协议相关字段，以及OF（OpenFlow）相关字段，包括OF Type, OF Len, OF Packet total len等，以及IP地址、MAC地址等网络层信息。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，例如sample OF traffic.csv和datasetdfirupm.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于网络流量捕获，经过了初步处理，包含了TCP和OpenFlow协议的数据。
该数据集适合用于网络流量分析、协议分析、安全事件检测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、计算机网络、数据科学等领域的学术研究，如恶意流量识别、网络异常检测、流量特征分析等。
行业应用：可以为网络安全公司、数据中心、互联网服务提供商等行业提供数据支持，尤其是在入侵检测、流量监控、性能优化等方面。
决策支持：支持网络安全策略制定、网络资源规划、以及网络故障排查。
教育和培训：作为网络安全、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解网络协议、流量分析和安全事件。
此数据集特别适合用于探索网络流量的模式与异常，帮助用户实现网络安全风险评估、网络性能优化等目标。
