网络流量攻击检测UNSW-NB15数据集NetworkTrafficAttackDetectionUNSW-NB15Dataset-mirenaborisova
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 流量分析, 攻击检测, 机器学习, 数据挖掘, 恶意软件, 入侵检测, 二分类
数据概述：
该数据集包含来自UNSW-NB15数据集的流量数据，记录了网络通信的详细信息，用于评估和研究网络攻击检测技术。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但根据数据集的发布时间，可推断为2015年。
地理范围：数据来源于澳大利亚网络环境。
数据维度：数据集包括多个字段，如源IP地址（srcip）、目标IP地址（dstip）、协议类型（proto）、数据包数量（Spkts, Dpkts）、字节数（sbytes, dbytes）、服务类型（service）、攻击类型（attack_cat）以及标签（Label，0代表正常流量，1代表攻击流量）。
数据格式：CSV格式，文件名为unsw_nb15_v1.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于UNSW-NB15数据集，该数据集由澳大利亚新南威尔士大学（UNSW）的研究人员创建，用于网络安全研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全领域的学术研究，如恶意流量检测、异常行为分析、入侵检测系统（IDS）评估等。
行业应用：为信息安全行业提供数据支持，用于构建和测试各种网络安全解决方案，如防火墙、入侵检测系统和安全信息与事件管理（SIEM）系统。
决策支持：支持网络安全领域的决策制定，帮助制定更有效的安全策略和防御措施。
教育和培训：作为网络安全、机器学习和数据科学课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击检测技术。
此数据集特别适合用于探索不同网络攻击类型的特征，评估不同检测方法的性能，并提升对网络安全威胁的认知水平。
