网络流量监测数据包分析数据集NetworkTrafficMonitoringPacketAnalysisData-annamariamandalari
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据包分析, 协议分析, 监控数据, 以太网, IP协议, TCP协议, UDP协议
数据概述：
该数据集包含来自网络流量监测的数据包捕获信息，记录了网络通信过程中产生的各种数据包的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据包的时间戳记录于epoch格式，起始时间约为2019年。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为特定网络环境下的流量捕获。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：帧编号（frame_number），时间戳（frame_time_epoch），帧长度（frame_len），协议类型（frame_protocols），源MAC地址（eth_src），目标MAC地址（eth_dst），源IP地址（ip_src），目标IP地址（ip_dst），IP协议类型（ip_proto），IP包长度（ip_len），IP标识（ip_id），TCP源端口（tcp_srcport），TCP目标端口（tcp_dstport），UDP源端口（udp_srcport），UDP目标端口（udp_dstport），TCP标志位（tcp_flags），DNS查询（dns_qry_），DNS响应（dns_resp_），HTTP请求方法（http_request_method）等。
数据格式：CSV格式，文件名为yi-camcsv，方便进行数据分析和网络流量行为研究。
来源信息：数据来源于网络流量捕获，已进行字段提取和初步结构化处理。
该数据集适合用于网络流量分析、协议解析、安全监控和异常检测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、计算机网络和数据科学等领域的学术研究，例如网络流量特征分析、异常流量检测、协议行为分析等。
行业应用：为网络安全公司、IT运维部门提供数据支持，尤其在入侵检测系统（IDS）、流量监控系统、网络性能分析等领域。
决策支持：支持网络安全策略制定、网络优化和故障诊断。
教育和培训：作为计算机网络、网络安全等相关课程的实验数据，帮助学生理解网络协议和网络流量特征。
此数据集特别适合用于研究网络流量的模式、识别潜在的安全威胁，并优化网络性能。
