网络流量数据包分析数据集NetworkTrafficDataPacketAnalysis-rodolfodelao
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量分析, 数据包捕获, 协议分析, 网络安全, 数据挖掘, 机器学习, 流量特征, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自网络流量捕获的数据，记录了网络数据包的详细信息，适用于网络流量分析、安全审计和性能监控等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态网络流量快照。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了典型的网络通信协议和流量模式。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖了数据包的各种属性，包括：帧编号（framenumber）、源IP地址（ipsrc）、目标IP地址（ipdst）、协议类型（frameprotocols）、帧长度（framelen）、TCP/UDP端口信息（tcpsrcport, tcpdstport, udpsrcport, udpdstport）、SMTP响应（smtpresponse）、DNS响应（dnsresponse_in）、ARP操作码（arpopcode）、ARP硬件大小（arphwsize）、ICMP校验和（icmpchecksum）、ICMP序列号（icmpseq_le）、HTTP相关信息（httpcontent_length, httprequestmethod, httprequestversion, httpresponsecode）、TLS端口（httptls_port）、TCP标志位（tcpack, tcpack_raw, tcpchecksum, tcpconnectionfin, tcpconnectionrst, tcpconnectionsyn, tcpconnectionsynack, tcpflags, tcpflagsack, tcplen, tcpseq）、UDP流信息（udpstream, udptime_delta）以及DNS查询信息（dnsqry, dnsqrylen, dnsqryqu, dnsqrytype, dnsretransmission, dnsretransmit_request）等。
数据格式：CSV格式，文件名为output2csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据包捕获。
该数据集适用于网络流量分析、安全审计、性能监控等多种应用场景，为深入理解网络通信行为提供了基础。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、计算机网络、数据挖掘等领域的学术研究，如网络攻击检测、异常流量识别、协议行为分析等。
行业应用：为网络安全公司、IT运维部门提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统（IDS）、流量分析工具、网络性能监控工具的开发与优化。
决策支持：支持网络管理员进行网络安全风险评估、流量优化和故障排查，从而提升网络的安全性和稳定性。
教育和培训：作为计算机网络、网络安全等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握网络流量分析技能。
此数据集特别适合用于探索网络流量模式、识别异常行为、评估网络性能，帮助用户实现网络安全防护、优化网络资源和提高网络服务质量等目标。
