网络流量数据分析数据集NetworkDataAdd-onDataset-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量，数据分析，数据集，网络安全，机器学习，网络监控，数据挖掘，信息技术
数据概述： 该数据集包含来自网络流量监控工具的数据，记录了网络流量相关的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网络流量，主要覆盖多个国家和地区的网络节点。
数据维度：数据集包括网络流量的时间戳，源IP地址，目标IP地址，端口，协议类型，流量大小，传输时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络流量监控工具，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络流量分析，网络安全研究，机器学习模型训练等领域，特别是在网络流量检测，异常识别及流量预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络流量分析，网络安全研究，异常检测等学术研究，如网络流量模式识别，异常流量检测等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在网络流量监测，安全防护和流量优化方面。
决策支持：支持网络流量管理和安全策略制定，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为网络工程，数据科学及信息安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析和安全防护技术。
此数据集特别适合用于探索网络流量中的异常行为与趋势，帮助用户实现网络流量监测，异常检测和安全防护等目标，为网络安全和流量优化提供数据支持。
