网络流量数据集-UDP洪水攻击检测-2021-amaraamrutha
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量,UDP洪水,安全威胁,入侵检测,机器学习,网络分析,数据集
数据概述：
本数据集包含使用Wireshark捕获的网络流量数据，旨在分析网络行为，区分和识别合法流量与洪水攻击流量。数据集中的特征包括时间戳、源IP地址、目标IP地址、协议类型、数据包长度以及标记数据包类型的标签（合法或洪水攻击）。
数据集字段如下：
No：数据集中每个数据包的唯一标识符。
Time：每个数据包的时间戳，表示数据包被捕获的时间。
Source：发送数据包的设备的IP地址。
Destination：接收数据包的设备的IP地址。
Protocol：每个数据包使用的通信协议（例如，ICMP、TCP、UDP）。
Length：以字节为单位的数据包大小。
Info：数据包内容或行为的附加信息，例如TCP协议中的确认标志。
Bad_packet：数据包类型的标记，其中0表示合法或常规流量，1表示洪水攻击流量。
数据用途概述：
该数据集适用于对网络流量模式进行分析的专家，利用机器学习模型检测潜在的安全威胁、入侵或异常。研究人员可以通过此数据集识别UDP洪水攻击等潜在攻击的影响，理解可能的网络攻击后果，并进行网络安全分析。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握网络流量分析和入侵检测的方法。
