网络流量数据集NetTrafficDataset-voquocnguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量，数据集，数据分析，网络安全，机器学习，网络管理，信息技术，通信工程
数据概述： 该数据集包含来自互联网网络流量的数据，记录了网络通信的关键指标和特征。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围： 数据覆盖了全球范围内的网络流量，包括不同地区和国家的互联网使用情况。
数据维度： 数据集包括网络流量的时间戳、源IP地址、目标IP地址、端口号、协议类型、数据包大小、传输速率等变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的网络流量监测项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络流量分析、网络安全研究、机器学习模型训练等领域，特别是在网络流量特征提取、异常检测和流量预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于网络流量分析、网络安全研究以及网络行为建模等学术研究，如网络流量模式识别、异常流量检测等。
行业应用： 可以为互联网服务提供商、网络运营商等提供数据支持，特别是在网络流量管理、网络安全防护等方面。
决策支持： 支持网络性能优化、网络安全策略制定及网络资源分配。
教育和培训： 作为网络工程、数据科学及信息安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析、网络安全技术等。
此数据集特别适合用于探索网络流量的特征与趋势，帮助用户实现网络流量监控、异常识别和预测，为网络管理和安全防护提供数据支持。
