网络流量特征分析数据集NetworkTrafficFeatureAnalysisDataset-flpoliveira78
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据分析, 机器学习, 特征工程, 流量监控, 安全审计, 异常检测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含网络流量特征数据，记录了网络通信的结构化信息，适用于网络流量分析、异常检测和安全审计等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态流量特征数据集使用。
地理范围：数据未明确地域范围，但可用于模拟或分析各种网络环境下的流量行为。
数据维度：数据集包含一系列特征，如10_2等，具体特征含义需参考原始数据提供方的说明。
数据格式：CSV格式，文件名为flowcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络流量监测与分析项目，已进行特征提取和结构化处理。
该数据集适合用于网络流量特征分析、异常检测、流量分类和安全事件分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、数据挖掘、机器学习等领域的研究，如网络流量异常检测、恶意流量识别、网络行为分析等。
行业应用：可以为网络安全公司、IT运维部门提供数据支持，用于构建流量监控系统、入侵检测系统（IDS）等。
决策支持：支持网络安全策略制定、网络性能优化和安全风险评估。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解网络流量特征，进行模型训练和分析。
此数据集特别适合用于探索网络流量的模式和异常，帮助用户实现网络安全态势感知、优化网络性能和提升网络安全防护能力。
