网络欺凌态度量表数据集

数据集概述

本数据集基于网络欺凌态度量表（CBAS），包含有害网络欺凌态度（HCA）和一般网络欺凌特征（GCC）两个子量表共九个条目，采用1到5分的李克特量表收集数据，具有较高的信度和预测效度，可用于评估网络欺凌态度及预测相关行为。

文件详解

• 文件名称: CBAS/Cyberbullying Attitudes Survey (CBAS) Case Study – KNUST) (Responses).xlsx
• 文件格式: XLSX
• 内容说明: 包含基于CBAS量表的调查响应数据，核心字段对应两个子量表条目：有害网络欺凌态度（HCA）5个条目、一般网络欺凌特征（GCC）4个条目，每个条目采用1（强烈反对）到5（强烈同意）的李克特评分。

适用场景

• 网络欺凌行为研究：分析态度与实际网络欺凌实施行为的关联
• 心理测量工具验证：验证CBAS量表在不同群体中的信效度
• 青少年行为干预：识别网络欺凌高风险态度群体，为干预方案提供依据
• 教育政策制定：为学校或社区网络欺凌预防措施提供数据支持