网络欺凌文本内容分析数据集CyberbullyingTextContentAnalysisDataset-mdkhurshidjahan01
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 欺凌检测, 自然语言处理, 负面情绪, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的用户文本，记录了与网络欺凌相关的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但语料内容反映了全球范围内的网络欺凌现象。
数据维度：数据集包括两个字段：“label”（分类标签，指示文本是否为欺凌内容，具体标签包括“Bullying”和“Not Bullying”）和“text”（用户发布的文本内容）。
数据格式：CSV格式，文件名为processed_cb_updated.csv，便于文本分析和模型训练。
数据来源：数据可能来源于社交媒体平台抓取或公开的网络欺凌案例，经过人工标注，用于训练分类模型。
该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析和文本分类研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体文本分析、情感分析和网络欺凌行为识别的学术研究。可以用于构建网络欺凌检测模型、研究欺凌语言的特征等。
行业应用：为社交媒体平台、在线论坛等提供数据支持，用于开发自动化的欺凌检测系统，维护网络社区的健康环境。
决策支持：支持平台管理者进行风险评估，制定有效的社区管理策略，预防和处理网络欺凌事件。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、社会心理学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解网络欺凌现象和相关技术。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌文本的语言特征和情感模式，帮助用户构建高效的欺凌检测模型，改善网络环境。
