网络请求日志安全检测数据集NetworkRequestLogSecurityDetectionDataset-realhugnne
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 日志分析, 异常检测, 文本分类, 机器学习, HTTP请求, 安全事件, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自网络请求日志的数据，记录了HTTP请求的详细信息，用于识别潜在的安全威胁。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态日志样本。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于模拟全球范围内的网络请求。
数据维度：数据集包含“text”（HTTP请求文本）和“label”（请求类型标签）两个字段。标签类型为000 - Normal（正常请求）。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_capeccsv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于网络请求日志，已进行预处理和标注，便于安全分析。
该数据集适合用于网络安全分析、异常检测和安全事件识别等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习和自然语言处理交叉领域的学术研究，如恶意请求识别、异常行为检测等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统（IDS）、安全信息与事件管理（SIEM）等产品的模型训练与优化。
决策支持：支持安全团队进行网络安全态势感知，帮助快速识别潜在威胁并做出响应。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解网络安全风险。
此数据集特别适合用于探索HTTP请求的模式和异常行为，帮助用户构建安全模型，提升网络安全防护能力。
