网络社区评论文本毒性评估数据集OnlineCommunityCommentsToxicityAssessment-briannnlee
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析，毒性检测，自然语言处理，评论分析，情感分析，文本摘要，机器学习，语料库
数据概述：
该数据集包含来自网络社区的评论文本，记录了评论的文本内容及其相应的摘要信息，用于评估评论的毒性程度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据。
地理范围：数据来源于互联网公开的网络社区，未限定特定地域。
数据维度：包括“comment_id”（评论唯一标识符）、“text”（评论文本内容）和“text_summary”（评论文本的摘要）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为comments_to_score_summary.csv，方便文本处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的网络社区讨论，并已进行文本摘要处理。
该数据集适合用于文本毒性检测、情感分析、文本摘要等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的研究，如恶意评论检测、用户行为分析、文本摘要评估等。
行业应用：可用于社交媒体平台、论坛、评论区等，提升内容审核效率，维护社区环境。
决策支持：支持平台内容管理策略的制定，例如自动识别和过滤有害言论，改善用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生理解和实践文本分析技术。
此数据集特别适合用于研究如何通过文本内容及摘要信息来评估和预测评论的毒性，并开发相应的模型和算法，以实现对网络社区不良内容的有效治理。
