网络拓扑结构与流量分析数据集GameofNetworkDataset-pierremarrec
数据来源：互联网公开数据
标签：网络拓扑，流量分析，数据集，网络工程，数据挖掘，计算机科学，网络安全，机器学习
数据概述： 该数据集专注于网络拓扑结构和流量数据的记录与分析，旨在为网络工程，流量分析和网络安全研究提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个主要数据中心和互联网服务提供商的网络结构。
数据维度：数据集包括网络拓扑的节点信息，连接关系，流量数据，延迟测量，带宽使用率等变量，涵盖不同类型的网络设备和协议。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络工程研究项目和互联网服务提供商的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络工程，流量分析，网络安全及机器学习等领域，特别是在网络拓扑优化，流量预测及异常检测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络拓扑结构优化，流量预测及异常检测等研究，如网络延迟分析，带宽优化等。
行业应用：可以为互联网服务提供商，数据中心等提供数据支持，特别是在网络优化，服务质量改进和网络安全监控方面。
决策支持：支持网络架构设计和流量管理策略的制定，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为网络工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络拓扑分析和流量管理技术。
此数据集特别适合用于探索网络拓扑结构与流量特性的关系，帮助用户实现网络优化，流量预测和异常检测等目标，促进网络工程和网络安全技术的发展。
