网络物理系统中基于能耗分析的网络攻击检测数据集

数据集概述

该数据集通过分析物联网设备能耗来检测网络攻击，记录了树莓派3B+在HTTP请求、软件更新等五种合法行为及Nmap扫描恶意行为下的电流、能量和功率轨迹，提取统计特征用于训练机器学习分类器，验证了能耗分析检测攻击的有效性。

文件详解

• 文件名称: archive.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 文件内容: 包含CSV格式的原始能耗数据文件，记录不同设备行为下的电流（A）、能量（Wh）和功率（W）轨迹。每条数据包含时间戳（timestamp）和对应能耗数值（value）两个字段。

适用场景

• 物联网安全研究: 分析设备能耗特征与网络攻击行为的关联
• 异常检测模型训练: 基于能耗统计特征构建网络攻击检测分类器
• 网络物理系统安全: 探索非流量、非日志类的新型攻击检测方法
• 机器学习应用: 验证神经网络、集成树等模型在能耗数据分析中的性能