网络小说阅读评价数据集NovelReadingEvaluationDataset-geriatricvibes
数据来源：互联网公开数据
标签：网络小说, 阅读评价, 用户行为, 评分数据, 文本分析, 推荐系统, 数据挖掘, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自网络小说更新网站的数据，记录了用户对网络小说的阅读评价行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态用户评价快照。
地理范围：数据来源于网络小说更新网站，用户群体分布不明确，但小说内容可能涉及全球范围。
数据维度：数据集主要包括以下字段：
Unnamed: 0：数据记录的序号。
bookurl：小说链接地址。
userurl：用户个人主页链接地址。
username：用户昵称。
rating：用户对小说的评分。
数据格式：CSV格式，文件名为userinteractiondata.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于网络小说更新网站。
该数据集适合用于分析用户阅读偏好、构建推荐系统以及进行情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、文本情感分析、推荐系统等领域的研究，例如用户阅读偏好分析、评分预测、小说推荐算法研究等。
行业应用：可以为网络小说平台、阅读应用等提供数据支持，尤其在个性化推荐、用户行为分析、内容优化等方面。
决策支持：支持小说平台的运营决策，如内容推荐、用户画像分析、营销策略制定等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实践数据集，帮助学生和研究人员理解用户行为分析和推荐系统构建。
此数据集特别适合用于探索用户对网络小说的评价行为规律，构建个性化推荐模型，提升阅读体验。
