网络性能测量数据集NetworkPerformanceMeasurementDataset-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：网络性能，数据集，网络分析，时间序列，机器学习，性能监控，信息技术，通信技术
数据概述： 该数据集包含来自网络性能测量工具的数据，记录了网络连接和传输的关键性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的网络环境，主要是企业级和数据中心网络。
数据维度：数据集包括网络延迟，带宽利用率，数据包丢失率，吞吐量，连接稳定性等变量。还包括时间戳，网络拓扑信息等辅助数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于网络性能监控系统的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络性能分析，通信技术研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在网络优化，故障诊断和流量预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络性能优化，故障诊断，流量分析等学术研究，如网络延迟的影响因素分析，带宽使用效率的改进等。
行业应用：可以为通信行业，数据中心，云计算服务提供商提供数据支持，特别是在网络优化，服务质量监控和资源分配方面。
决策支持：支持网络架构设计，故障预测和性能优化的决策制定，帮助相关领域实现数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为信息技术，网络工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络性能监控与分析技术。
此数据集特别适合用于探索网络性能的动态变化规律与影响因素，帮助用户实现网络优化，故障预防和资源高效利用，提升网络服务的稳定性和可靠性。
