网络信息安全事件数据分析集-2023-mustafahabeeb90

网络信息安全事件数据分析集-2023-mustafahabeeb90 数据来源：互联网公开数据 标签：网络攻击,信息安全,数据泄露,事件分析,防御策略,预测模型

数据概述： 本数据集包含100,000条综合生成的网络安全事件记录，提供了各种攻击场景、目标系统和应对措施的详细信息。数据结构化为15列，每列捕捉网络安全事件的关键方面，具体字段如下：

• 事件详情：
• attack_type：攻击类型（例如，DDoS攻击、钓鱼攻击、勒索软件）
• target_system：攻击期间的目标系统
• outcome：攻击结果（例如，成功、失败）

• timestamp：攻击发生的时间

• 攻击者和目标信息：

• attacker_ip：攻击者的IP地址

• target_ip：目标的IP地址

• 攻击指标：

• data_compromised_GB：泄露的数据量（以GB为单位）
• attack_duration_min：攻击持续时间（以分钟为单位）

• attack_severity：攻击的严重程度评分

• 防御和响应：

• security_tools_used：使用的安全工具或防御措施
• response_time_min：响应事件所需时间（以分钟为单位）

• mitigation_method：用于缓解攻击的方法

• 上下文信息：

• user_role：涉及的用户或实体的角色
• location：事件发生的地理位置
• industry：攻击目标的行业

数据用途概述： 本数据集适用于探索网络安全事件中的模式、评估响应策略的有效性以及构建预测模型以增强安全措施。研究人员可以利用此数据集分析不同类型的网络攻击及其影响，评估安全工具和防御措施的效果，并开发预测模型来更好地准备和应对潜在的网络威胁。此外，数据集还可用于教育培训，帮助学习者了解网络安全领域的关键概念和实践方法。