网页安全XSS攻击语句检测数据集WebSecurityXSSAttackSentenceDetection-marthamasunda
数据来源：互联网公开数据
标签：XSS攻击, 网络安全, 文本分析, 恶意代码, 安全检测, 数据挖掘, 机器学习, 语句识别
数据概述：
该数据集包含来自网络安全社区与公开漏洞库的数据，记录了用于识别跨站脚本（XSS）攻击的语句示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据为全球网络安全场景下的典型攻击与正常网页代码示例。
数据维度：包括“ID”（语句的唯一标识符）和“Sentence”（HTML/JavaScript代码片段）两个字段，适用于文本分析和安全检测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于公开的网络安全资源，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于XSS攻击检测相关的研究和实际应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、自然语言处理与恶意代码分析交叉领域的学术研究，如XSS攻击特征提取、恶意代码检测、代码语义分析等研究。
行业应用：为Web安全行业提供数据支持，尤其适用于Web应用防火墙（WAF）、入侵检测系统（IDS）等产品的模型训练与测试。
决策支持：支持网络安全体系中的风险评估与自动防御机制开发，助力企业强化Web安全防护策略。
教育和培训：作为网络安全、Web开发与渗透测试课程的实训数据，用于学生训练模型、了解XSS攻击模式。
此数据集特别适合用于探索XSS攻击的语句特征，帮助用户实现恶意代码的检测和防御，提高Web应用的安全性。
