网站访问日志分析数据集WebsiteAccessLogAnalysis-srivatsanmohan
数据来源：互联网公开数据
标签：网站访问, 日志分析, 网络安全, 用户行为, 数据挖掘, 流量分析, 行为分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自网站服务器的访问日志数据，记录了用户访问网站的详细信息，包括访问时间、IP地址、请求方法、访问路径、用户代理等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含日期和时间戳，可用于分析特定时间段的访问行为。
地理范围：数据包含访问者的IP地址信息，可以通过IP地址推断访问者的地理位置。
数据维度：数据集包含多个字段，包括访问时间 (date-time)、服务器IP地址 (s-ip)、请求方法 (cs-method)、请求的URI (cs-uri-stem, cs-uri-query)、用户端口 (s-port)、客户端IP地址 (c-ip)、用户代理 (cs(User-Agent))、HTTP状态码 (sc-status, sc-substatus, sc-win32-status)、响应时间 (time-taken)、Cookie信息 (cs(Cookie))、来源页面 (cs(Referer))、传输字节数 (sc-bytes, cs-bytes)、访问者国家 (country)、城市 (city)、浏览器 (browser) 和操作系统 (os)。
数据格式：CSV格式，文件名为Out3.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网站服务器日志，已进行原始记录，未进行额外的清洗和标准化处理。
该数据集适合用于网站流量分析、用户行为分析、网络安全审计和性能监控。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、用户行为分析、数据挖掘等领域的学术研究，例如异常访问检测、用户行为模式分析等。
行业应用：可以为网站运营、市场分析、网络安全等行业提供数据支持，特别是在流量分析、用户画像构建、网站优化、安全事件分析等方面。
决策支持：支持网站运营决策、市场营销策略制定、网络安全风险评估。
教育和培训：作为数据分析、网络安全、网站管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网站访问数据。
此数据集特别适合用于探索网站访问行为的规律，分析用户访问路径，识别潜在的安全威胁，并优化网站性能。
