网站广告点击预测用户行为数据集-历史数据-ruchikajain
数据来源：互联网公开数据
标签：广告点击,机器学习,用户行为,用户画像,预测模型,网站广告,数据分析
数据概述：
本数据集收录了历史网站广告点击数据，用于通过机器学习技术创建预测模型。数据集包含了用户在网站上的行为信息和用户画像特征，旨在预测用户未来是否会在网站上点击广告。
数据集字段包括但不限于：
- 用户ID：唯一标识每个用户的编号
- 广告ID：唯一标识每个广告的编号
- 点击状态：用户是否点击广告（点击为1，未点击为0）
- 用户行为特征：包括页面浏览时长、页面跳转次数、点击其他广告次数等
- 用户画像特征：包括用户年龄、性别、地理位置、设备类型、浏览器类型等
数据用途概述：
该数据集适用于广告投放效果评估、用户行为分析、个性化广告推荐、广告优化等多种场景。广告主可以利用此数据优化广告投放策略，提高广告点击率和转化率；数据分析人员可以基于此数据进行用户行为模式的研究；营销团队可利用此数据实现精准营销，提高广告投放效果。此外，该数据集也适合用于机器学习教学和研究，帮助学习者理解广告点击预测的原理和方法。
