网站流量分析数据集WebsiteTrafficAnalysisDataset-amoghaammava
数据来源：互联网公开数据
标签：网站流量, 用户行为, 数据分析, 访问日志, 市场营销, 用户画像, 行为分析, 网站优化
数据概述：
该数据集包含来自网站的流量数据，记录了用户访问网站的行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年1月17日至2024年2月6日。
地理范围：数据覆盖了全球范围，包含不同国家的用户访问记录。
数据维度：数据集包括“Visit ID”（访问ID）、“Visitor ID”（访客ID）、“Date”（日期）、“Time”（时间）、“Duration”（访问时长）、“Pages Viewed”（浏览页面数）、“Device”（设备类型）、“Traffic Source”（流量来源）、“Country”（国家/地区）和“Bounce”（是否跳出）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Group3_website_traffic_cleaned.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于网站流量监测系统，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于网站流量分析、用户行为研究和市场营销分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、流量来源分析、网站优化等方面的学术研究。
行业应用：可以为市场营销部门提供数据支持，用于分析用户行为、优化广告投放策略和提升用户转化率。
决策支持：支持网站运营和产品团队进行数据驱动的决策，例如优化网站内容、改进用户体验等。
教育和培训：作为数据分析和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网站流量分析。
此数据集特别适合用于分析用户访问行为模式、评估流量来源的有效性，以及优化网站的用户体验，从而实现提高用户留存率和转化率的目标。
