网站内容特征分析-钓鱼网站与合法网站数据集-yuvistrange

网站内容特征分析-钓鱼网站与合法网站数据集-yuvistrange 数据来源：互联网公开数据 标签：钓鱼网站,合法网站,网络安全,网站特征,机器学习,内容分析,网络爬虫,网页数据 数据概述： 本数据集包含50,000个网站的详细内容特征，每个网站都由43个内容相关的数值特征进行描述。数据集中，25,000个网站被标记为钓鱼网站（标签为1），另外25,000个网站被标记为合法网站（标签为0）。这些内容特征是通过网络爬虫技术，特别是Beautiful Soup库从网站页面中提取的。数据集的形状为(50000, 45)，其中43列为特征，另外两列为网站链接和标签。 数据用途概述： 该数据集主要用于网络安全领域的钓鱼网站检测、网站特征分析、以及机器学习模型的训练和评估。研究人员可以利用此数据训练分类模型，以识别钓鱼网站，提高网络安全防御能力。此外，数据集也适用于网站内容特征的研究，帮助理解钓鱼网站与合法网站在内容上的差异。具体应用场景包括：钓鱼网站检测算法开发、网站安全风险评估、恶意网站自动识别等。