网站性能监测与分析数据集WebsitePerformanceMonitoringandAnalysisDataset-ezequielanselmi
数据来源：互联网公开数据
标签：网站性能, 性能监测, 响应时间, 用户体验, 页面加载, 数据分析, 网站优化, 性能指标
数据概述：
该数据集包含来自网站性能监测工具的数据，记录了多个网站的关键性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的性能快照。
地理范围：数据覆盖了多个网站，未限定具体地理位置，但可能反映全球范围内的网站性能表现。
数据维度：包括URL、状态码、响应时间、内容大小、页面标题、最大内容绘制时间（LCP）、首次内容绘制时间（FCP）、总阻塞时间（TBT）、累积布局偏移（CLS）、性能评分、存储成本、可扩展性、吞吐量、CPU使用率、内存使用率和收集时间等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为performance_data.csv，便于数据分析和可视化。数据来源于网站性能监测工具，已进行结构化处理。
该数据集适合用于网站性能分析、用户体验评估和性能优化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网站性能与用户体验相关的学术研究，如页面加载时间对用户行为的影响、性能指标之间的关联性分析等。
行业应用：为网站开发、运维和优化团队提供数据支持，尤其在性能瓶颈分析、用户体验提升、服务器资源优化等方面。
决策支持：支持网站管理人员进行技术决策，如服务器配置调整、代码优化策略制定等。
教育和培训：作为网站性能分析、Web开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网站性能优化。
此数据集特别适合用于评估网站的整体性能，识别性能瓶颈，并优化用户体验，从而提高网站的访问量和用户满意度。
