万事达卡视觉分析数据集MastercardVisualAnalysingDataset-ghaidamomani
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机视觉，图像分析，数据集，零售业，机器学习，图像识别，商业智能，消费行为
数据概述： 该数据集包含来自万事达卡公司的视觉分析数据，记录了消费者在零售环境中的视觉行为和消费习惯。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的零售商店，包括线上线下消费场景。
数据维度：数据集包括消费者的购物行为图像，消费金额，商品类别，时间，地点等信息。图像数据经过预处理，便于分析和处理。
数据格式：数据提供为CSV和JPEG格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于万事达卡的公开消费者研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉，图像分析及零售行业的研究和应用，特别是在消费者行为分析，零售优化及机器学习模型训练中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究，零售市场分析等学术研究，如消费者购物习惯，商品偏好等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在零售优化，消费者行为分析及市场策略制定方面。
决策支持：支持零售企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的商品布局，定价和促销决策。
教育和培训：作为计算机视觉，零售管理和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析和零售优化技术。
此数据集特别适合用于探索消费者视觉行为与消费习惯的关联，帮助用户实现精准的市场分析和零售优化，提升零售效率和消费者满意度。
