数据集概述
本数据集是论文“Reducing uncertainties in urban drainage models by explicitly accounting for timing errors in objective functions”的支持数据，包含SWMM模板文件、模型运行目标函数值、图表生成代码及降雨径流数据引用，用于优化城市排水模型的不确定性分析。
文件详解
- 文件名称：
study_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包包含四类核心内容：SWMM模板文件、所有模型运行的目标函数值、生成论文图表和表格的Jupyter Notebooks代码、降雨径流数据引用链接（原始数据DOI：10.5281/zenodo.3931582）
数据来源
论文“Reducing uncertainties in urban drainage models by explicitly accounting for timing errors in objective functions”（投稿至Water Resources Research期刊）
适用场景
- 城市排水模型优化: 用于改进模型中目标函数时间误差的处理方法，降低模拟不确定性。
- 水文模型参数校准: 利用目标函数值分析模型参数敏感性与校准策略。
- 降雨径流模拟研究: 结合引用的降雨径流数据，验证城市排水系统的水文响应。
- 水文算法复现: 通过Jupyter Notebooks代码复现论文中的图表与分析过程。
