Waze导航应用用户流失行为分析数据集-raminhuseyn

Waze导航应用用户流失行为分析数据集-raminhuseyn 数据来源：互联网公开数据 标签：Waze,导航应用,用户行为,流失分析,用户画像,机器学习,数据挖掘,地图服务,社区贡献

数据概述： 本数据集全面收录了Waze导航应用的用户交互数据，旨在深入理解和分析用户流失行为。Waze以其免费导航服务著称，拥有一个由地图编辑者、Beta测试员和合作伙伴组成的活跃社区，共同致力于提升全球出行效率和安全性。

数据记录了用户在使用Waze应用过程中的各种行为，包括但不限于：路线规划、导航使用时长、报告交通状况、编辑地图信息、与其他用户的互动等。这些数据被用于构建详细的用户画像，并揭示用户流失的关键因素。

数据用途概述： 该数据集非常适合用于探索性数据分析（EDA）和机器学习（ML）应用，能够帮助构建精确的模型，从而识别导致用户流失的各种因素。通过对这些因素的深入分析，可以回答诸如“谁流失”、“为什么流失”以及“何时流失”等关键问题，从而支持制定积极主动的用户挽留策略。该数据集也适用于市场营销分析、产品优化以及用户体验改进等领域的研究。