Waze用户活跃度与留存分析数据集-2021年-rishabhdatawizard
数据来源：互联网公开数据
标签：Waze,用户分析,活跃度,留存率,移动应用,用户行为,驾驶行为,导航数据
数据概述：
本数据集包含14,999条记录，每条记录代表一个唯一的Waze用户。数据集共有13个字段，涵盖了用户的各项活动信息及其在Waze应用中的行为特征。具体字段描述如下：
- ID：用户在数据集中的序号
- label：用户是否流失的二元目标变量（“retained”表示留存，“churned”表示流失）
- sessions：用户在当月打开应用的次数
- drives：用户在当月驾驶超过1公里的次数
- device：用户开始会话时使用的设备类型
- total_sessions：自用户注册以来的总会话次数（模型估计值）
- n_days_after_onboarding：自用户注册以来的天数
- total_navigations_fav1：自用户注册以来到用户最喜欢地点1的总导航次数
- total_navigations_fav2：自用户注册以来到用户最喜欢地点2的总导航次数
- driven_km_drives：用户在当月驾驶的总公里数
- duration_minutes_drives：用户在当月驾驶的总时长（分钟）
- activity_days：用户在当月打开应用的天数
- driving_days：用户在当月驾驶（至少1公里）的天数
数据用途概述：
该数据集适用于用户留存分析、活跃度研究、用户行为模式识别等场景。研究人员可以利用此数据集评估Waze用户的活跃度和留存情况；产品团队可以根据用户行为优化应用功能；营销部门可以据此制定更有针对性的用户保留策略。此外，数据集还适合用于移动应用分析课程的教学案例，帮助学生理解用户行为数据的分析方法。
