Waze用户流失预测分析数据集-mostafamohammednouh

Waze用户流失预测分析数据集-mostafamohammednouh 数据来源：互联网公开数据 标签：Waze,用户流失,用户行为,机器学习,数据分析,预测,用户画像,移动应用 数据概述： 本数据集为Waze用户流失的合成数据，名为waze_dataset.csv。该数据由Waze公司提供，用于分析和预测用户流失。数据集旨在模拟Waze应用中真实的用户行为，从而支持开发和测试机器学习模型，以了解用户参与度和用户留存情况。数据包含了模拟的用户活动、应用使用情况、地理位置信息等关键特征，为用户流失分析提供了全面的数据基础。 数据用途概述： 该数据集主要用于用户流失预测模型的构建与评估。数据分析师和机器学习工程师可以利用该数据进行用户行为模式识别、流失风险评估、个性化推荐策略优化等研究。此外，该数据集也可用于用户画像构建、用户生命周期价值分析等，从而帮助Waze更好地理解用户需求，提升用户体验，制定更有效的用户增长和留存策略。该数据集也适合用于教学和研究，帮助学习者掌握用户行为分析和流失预测的相关技能。