Waze用户流失预测数据集WazeChurnDataset-willroz

数据来源：互联网公开数据

标签：用户流失，数据集，时间序列，机器学习，移动应用，用户行为，数据分析，交通导航

数据概述：该数据集包含来自Waze应用的用户数据，主要用于预测用户流失。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。地理范围：数据涵盖了Waze用户在全球多个地区的活动数据。数据维度：数据集包括用户活动数据，涵盖日期，用户ID，驾驶距离，平均速度，导航次数，用户评价，用户活跃度等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于Waze用户的公开数据集，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于移动应用分析，用户流失预测，用户行为研究等领域的应用，特别是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户流失预测，用户行为分析等研究，如用户流失的原因分析，用户活跃度预测等。行业应用：可以为Waze及其他移动应用提供数据支持，特别是在用户保留，用户活跃度提升和用户体验优化方面。决策支持：支持应用的用户流失预测和策略优化，帮助公司制定科学的用户保留和增长策略。教育和培训：作为移动应用分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，时间序列预测等技术。此数据集特别适合用于探索Waze用户流失的规律与趋势，帮助用户实现准确的用户流失预测，优化用户保留策略，提高应用的用户活跃度和满意度。