卫报新闻内容数据集GuardianNewsDataset-sameedhayat
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析，数据集，文本挖掘，自然语言处理，媒体研究，新闻传播，机器学习，内容分析
数据概述： 该数据集包含来自英国《卫报》的新闻内容数据，记录了该报的报道文章及相关元信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2021年。
地理范围：数据主要覆盖英国及全球新闻事件，涉及国际、国内、社会、政治、经济等多个领域的报道。
数据维度：数据集包括新闻标题、正文内容、发布日期、作者、类别、关键词等变量。
数据格式：数据提供JSON格式，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于《卫报》官方公开的API接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻传播研究、文本挖掘、自然语言处理及机器学习模型训练等领域，特别是在新闻内容分类、情感分析及主题挖掘等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播、媒体研究及社会舆论分析的学术研究，如新闻内容的主题演变、报道倾向性分析等。
行业应用：可以为新闻机构、媒体研究公司提供数据支持，特别是在新闻内容分析、读者兴趣挖掘及报道策略优化方面。
决策支持：支持新闻内容的质量评估与传播效果分析，帮助媒体机构制定更精准的报道策略。
教育和培训：作为新闻学、传播学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻内容分析及文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的传播规律与趋势，帮助用户实现新闻分类、情感分析及主题挖掘等目标，为媒体研究及内容分析提供数据支持。
