数据集概述
该数据集包含一名成年男性约两周内使用Empatica E4腕带录制的250余小时生理数据，因缺乏精准标注曾被存档。数据文件长短对应昼夜记录，含事件变化标签但无标记不具意义，提供处理代码与参考截图，可用于无监督学习研究。
文件详解
- 核心数据文件:
- 以时间戳命名的压缩文件（如1570108887_A01F11.zip）: ZIP格式，共30个，包含原始腕带记录数据，文件时长对应昼夜活动
- connect_table_sessions.csv: CSV格式，记录各会话的时间、时长、设备信息等元数据
- 文档与代码文件:
- README.txt: TXT格式，数据集说明文档
- load_ue4w_demo.ipynb: Jupyter Notebook格式，提供数据处理代码（转换为Pandas DataFrame、生成加速度窗口图）
- 参考文件:
- 3张JPG格式截图: Empatica Connect网站的参考界面截图
数据来源
IMICS lab
适用场景
- 无监督学习研究: 用于验证生理信号无监督表示学习算法的性能
- 可穿戴设备数据分析: 探索Empatica E4腕带多模态生理数据的处理方法
- 时间序列分析: 研究长时程非标记生理时间序列的特征提取与模式发现
- 活动识别: 基于加速度等信号尝试无监督的日常活动（如步行）识别
