微博广告数据集WeiboAdvertisingDataset-xuyouqian
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，广告数据，数据集，营销分析，机器学习，商业智能，市场研究，数字营销
数据概述： 该数据集包含来自微博平台的广告数据，记录了微博广告的投放信息及效果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了微博平台上的广告投放，主要涉及国内用户及广告主。
数据维度：数据集包括广告主信息，广告内容，投放时间，目标受众，广告形式，点击率，转化率等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于微博平台的公开广告数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体广告研究，营销分析，机器学习模型训练等领域，尤其在广告效果评估，用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体广告效果研究，用户行为分析及市场趋势预测，如广告投放策略优化，目标受众精准定位等。
行业应用：可以为广告行业，营销行业提供数据支持，特别是在广告投放优化，营销策略制定和效果评估方面。
决策支持：支持广告投放决策和营销策略优化，帮助广告主和营销团队提升广告效果和投资回报率。
教育和培训：作为数据科学，市场营销及广告学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体广告及数据驱动的营销方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体广告的投放效果与用户行为的关系，帮助用户实现精准广告投放，优化营销策略，提升广告效果和用户体验。
