数据集概述
本数据集针对4125例14种不同胃肠道肿瘤患者队列，量化分析肿瘤突变负荷（TML）、错配修复缺陷（dMMR）及PD-L1表达水平，探究三者关联性。数据覆盖不同癌种生物标志物分布差异及相互关系，为免疫治疗响应预测提供参考，包含1个文件。
文件详解
- 文件名称：
TML in GI cancer uploaded.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含胃肠道肿瘤患者的核心生物标志物信息，可能涉及肿瘤类型、TML值（基于592基因面板的体细胞非同义错义突变计算）、微卫星不稳定状态（MSI-H/MSS）、PD-L1表达水平（免疫组化结果）等关键数据字段。
适用场景
- 肿瘤免疫生物标志物研究: 分析TML、dMMR、PD-L1在不同胃肠道肿瘤中的分布特征及关联性。
- 免疫治疗响应预测: 探究生物标志物组合对胃肠道癌症患者免疫治疗疗效的预测价值。
- 临床研究数据支持: 为胃肠道肿瘤免疫治疗临床试验设计提供生物标志物分布的基线参考。
- 肿瘤亚型差异分析: 比较不同胃肠道癌种（如右半结肠癌、小肠腺癌、胰腺癌等）的生物标志物特征差异。
