胃肠道息肉分割图像数据集-医学影像诊断研究-1000例-debeshjha1
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像,息肉,分割,计算机辅助诊断,内窥镜,胃肠道,医疗,图像,深度学习,Kvasir-SEG
数据概述：
本数据集旨在促进计算机辅助诊断系统在胃肠道息肉自动分割方面的研究与开发。数据集包含1000张来自挪威Vestre Viken Health Trust (VV)的临床内窥镜图像，以及对应的息肉区域分割标注（ground truth mask）。图像由经验丰富的胃肠病专家收集，分辨率范围从332x487到1920x1072像素不等。部分图像左下角包含ScopeGuide（Olympus）的位置标记。数据集旨在促进对各种类型息肉（包括不规则息肉、较小或扁平息肉）的准确和高效检测。
数据用途概述：
该数据集主要用于以下几个方面：
1. 开发和评估用于胃肠道息肉自动分割的算法。
2. 训练深度学习模型，用于医学影像分析和计算机辅助诊断。
3. 促进医学影像处理领域的研究，特别是语义分割方向。
4. 为医学专业人士和研究人员提供用于图像分析和诊断的实践数据。
5. 推动计算机辅助诊断系统在临床中的应用，提高息肉检测的准确性和效率，从而改善患者的预后。
该数据集特别适合用于研究和开发具有鲁棒性、速度和泛化能力的息肉分割算法。
