数据集概述
本数据集为三级医院围产期助产护理需求的时间序列分析数据，覆盖2019-2022年。包含17,558例病例及13,149个工作班次的分析结果，涉及产前、分娩、产后单元的护理需求与人员配置匹配情况，重点关注分娩病房的护理缺口及复杂度调整后的需求差异。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：Eggenschwiler_Staffing_Readme_2025-01-28.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含研究标题、主要研究者及作者信息（姓名、机构、ORCID、邮箱）等项目基本信息
- 数据文件
- 文件名称：CB_Mother_2025-01-22.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测为产妇相关数据，可能包含围产期病例基本信息、护理复杂度评估等字段
- 数据文件
- 文件名称：CB_Nurses_2025-01-22.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测为护理人员配置数据，可能包含班次安排、可用工时、人员资质等字段
- 代码文件
- 文件名称：Patient_Nurse_Hours_Complexity_2025-01-22.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于分析患者护理需求工时与复杂度的代码文件，可能包含时间序列分析、需求-配置匹配计算等逻辑
适用场景
- 产科护理资源配置优化：分析不同单元（产前/分娩/产后）的护理需求波动，优化人员排班策略
- 围产期护理需求预测：基于时间序列数据构建护理需求预测模型，支持医院运营决策
- 护理复杂度评估体系研究：探索护理复杂度对实际需求的影响，完善产科护理需求评估标准
- 医疗人力资源缺口分析：量化分娩病房等重点单元的护理缺口，为助产士招聘及培训提供数据支持
